lukas pfahler

about me:

Aktuell bin ich Postdoc am Lamarr-Institut für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der TU Dortmund. Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Analyse unüberwachter Lernaufgaben zum maschinellen Lernen von Embeddings aus unstrukturierten Daten.

services:

Als freiberuflicher Informatiker und IT-Berater spezialisiere ich mich auf die Bereiche Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Mining.

Consulting

Welche Chancen bietet Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Anwendung?

Vorträge & Workshops

Vorträge und praxisnahe Workshops für angehende und erfahrene Data-Scientists...

Machine Learning Projekte

Vorbereitung, Durchführung und Evaluierung von Machine Learning Projekten in der Praxis.

publikationen:

Eine Auswahl meiner Publikationen gibt es hier, eine vollständige Liste bei Google Scholar.

2020
Semantic Search in Millions of Equations
Lukas Pfahler und Katharina Morik
In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, ACM, 2020.
[video] [paper] [code]
On-Site Gamma-Hadron Separation with Deep Learning on FPGAs.
Sebastian Buschjäger, Lukas Pfahler, Jens Buß, Katharina Morik und Wolfgang Rhode
In Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Springer, 2020.
[video] [paper] [slides] [code]
2019
The Search for Equations - Learning to Identify Similarities between Mathematical Expressions
Lukas Pfahler, Jonathan Schill und Katharina Morik
In Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Springer, 2019.
[paper] [data]
2018
Nystroem-SGD: Rapidly Learning Kernel-Classifiers with Conditioned Stochastic Gradient Descent
Lukas Pfahler und Katharina Morik
In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, Springer, 2018.
[paper] [code]